影像解讀-皮膚篇|一文帶你掌握影像圖對應的問題肌
上期，我們分析了面部形態(tài)的影像圖，本期，我們深入行業(yè)一線，整理出一套高效讀圖轉化攻略——面部問題肌篇。通過快速匹配皮膚影像圖，完成對求美者「敏、色、質、衰」需求的精準檢測，讓面診轉化率實現(xiàn)可量化的提升。
精準需求已就位
影像圖卻選不對
上期，我們分析了面部形態(tài)的影像圖，本期，我們深入行業(yè)一線，整理出一套高效讀圖轉化攻略——面部問題肌篇。通過快速匹配皮膚影像圖，完成對求美者「敏、色、質、衰」需求的精準檢測，讓面診轉化率實現(xiàn)可量化的提升。
影像圖檢測要點
一、改善瑕疵→光子嫩膚
檢測目標：毛孔粗大、紋理粗糙
*毛孔粗大影像圖*
影像攻略ISEMECO
1、自然光：自然光線下肉眼可見的毛孔、紋理狀態(tài)
2、平行光：加強光下觀測，毛孔的形態(tài)（大小，形狀，堵塞...）
3、冷光：強化陰影，使毛孔、紋理呈現(xiàn)更清晰，更好的觀測其實際大小與形態(tài)
4、UV光：觀測油脂與菌群的數(shù)量，油脂和卟啉反應出油，毛孔堵塞程度
查漏補缺
AI癥狀圖量化標注
1、卟啉AI癥狀圖：檢測菌群的位置與數(shù)量
2、毛孔AI癥狀圖：標注毛孔大小與數(shù)量
3、紋理AI癥狀圖：定位細小紋理的數(shù)量及程度
二、祛痘舒敏→紅藍光治療/激光/光電
檢測目標：痤瘡、痘坑、痘印、屏障受損、皮炎
*玫瑰痤瘡影像圖*
影像攻略ISEMECO
1、交叉光：去除表面油光后，皮膚底層泛紅敏感的區(qū)域位置
2、紅區(qū)：底層紅斑顏色越深代表這個區(qū)域，炎癥損傷越強烈敏感度越高
3、近紅外：觀測屏障是否健康，如果出現(xiàn)紅血絲，根據(jù)紅血絲的形態(tài)確認屏障損傷程度
4、紅區(qū)熱力：在紅區(qū)的基礎上，通過漸變色階直觀展示炎癥活躍度與集中程度
精準定位敏感重災區(qū)
AI癥狀圖量化標注
敏感AI癥狀圖：檢測敏感的位置及程度
三、祛斑項目→色素類激光
檢測目標：膚色不均、炎后色沉、雀斑、曬斑、黃褐斑等色沉問題
*黃褐斑影像圖*
影像攻略ISEMECO
自然光：肉眼能看到色斑位置與深淺
冷光：可以看到斑點位置，放大觀測色斑是否有表面粗糙和增厚的現(xiàn)象
紫外色光：檢測出皮膚深層色素沉著的位置
棕區(qū)：早期顏色會較淺，隨著癥狀加劇，顏色也會轉入深棕-棕褐色
紅區(qū)：曬斑的通常伴隨紅區(qū)損傷表現(xiàn)，紅區(qū)重需考慮到炎癥后色沉的風險
棕區(qū)熱力：在棕區(qū)的基礎上，通過漸變色階直觀展示色沉的堆積程度
精準定位皮下色沉堆積處
AI癥狀圖量化標注
1、表面斑AI癥狀圖：檢測表面斑的位置與數(shù)量
2、棕色斑AI癥狀圖：標注隱藏色斑位置及程度
3、紫外線AI癥狀圖：定位深層色斑位置及程度
四、抗衰項目→肉毒、玻尿酸
檢測目標：皺紋、光老化、預防衰老
7大區(qū)域衰老分析+8大衰老權重排序：面部精細化分區(qū)為抗衰項目提供精準檢測與效果驗證的輔助。
衰老風險預測：展示當前年齡到80歲在不干預情況下的自然衰老軌跡，為預防假紋變真紋的方案提供有力依據(jù)。
